Takže čísla to jsou sice pěkná, ale podle mě hodně velké odhady a většinou spíše nadhodnocené. Nepopírám ale, že mohou jednotlivé změny zvýšit konverzní poměr, tomu věřím, ale moc nevěřím těm přesným číslům.

Bohužel video záznam není, ten bude jen z velkého sálu :(

Honzo, video záznam z toho není? Případně bude někdy někde?

Jirko, u studie z Mall.cz ohledně zvětšení obrázků se zvýšil celkový prodej o 9%, což už tak malé číslo není :) Ano, máš pravdu, že je to hodně o sezónnosti a dalších aspektech, jako akce, slevy nebo nové kampaně, ale většinou se dá poměrně přesně vysledovat vliv změny na webu a jiných změn. Většinou necháváme test jet od 14-30 dní, a následně podle toho vyhodnocujeme nebo upravujeme, někdy i kratší dobu, pokud je výsledek jasně viditelný.
U těch studií bohužel není většinou uvedeno, kolik testů, ať již úspěšných nebo neúspěšných, předcházelo nebo jak dlouho se testovalo.

Kolik dní/týdnů/měsíců se měří A a B verze, aby se to pak porovnalo? Třeba u nepatrného zvýšení fotek produktu konverzní poměr +9%. To je tak malé číslo, že mohlo dojít k navýšení konverzního poměru úplně něčím jiným. Při 2% to máme 2.18%. Nikdy se nejde vrátit v čase, abychom porovnali ty samé návštěvníky, tu samou nákupní náladu atd.. Vždycky měříme první úsek a druhý usek, který by měl být dostatečně dlouhý, a nákupní chování těchto dvou useků je v mnoha případech jiné a to i když na stránce nezměníte jakýkoliv prvek. Konverze skáče třeba o 0.2 – 0.3%, to je normální jev.

Proto by mě zajímala metodika jak se vůbec k těmto číslům došlo, díky.